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Les fondations

Ce sur quoi tout le reste s'appuie. Excel, Power BI, SQL, Python, les statistiques.

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Excel Boosté par l'IALe tableur comme instrument d'analyse, pas comme cahier à carreaux. Tableaux croisés, Power Query, DAX, macros — et l'IA comme copilote.11 modules55 leçons252 apprenantsPower BI Boosté par l'IADu fichier brut au rapport qu'une direction lit sans qu'on le lui explique. Modélisation, DAX, publication.10 modules12 leçons290 apprenantsSQL Boosté par l'IAInterroger la base sans attendre que quelqu'un vous exporte un fichier. Jointures, fenêtrage, optimisation.Formation gratuite · 10 hPython Boosté par l'IAAutomatiser ce que vous refaites à la main toutes les semaines. Pandas, scripts, API.Formation gratuite · 17 hClaude et les agents IAFaire travailler un modèle sur vos données sans lui confier votre jugement. Prompts, agents, garde-fous.Formation gratuite · 8 hR pour l'analyseStatistiques appliquées et graphiques publiables. Tidyverse, ggplot, rapports reproductibles.Formation gratuite · 12 hStatistiques utilesCe qu'un chiffre dit, et surtout ce qu'il ne dit pas. Tests, intervalles, pièges d'interprétation.Formation gratuite · 5 h
Mathématiques pour la dataAlgèbre linéaire, dérivées, probabilités — juste ce qu'il faut pour comprendre les modèles.Bientôt
Spark et gros volumesQuand le fichier ne tient plus dans la mémoire de votre machine. Partitions, jointures, réglage.Bientôt
Airflow et orchestrationDes traitements qui tournent la nuit et vous préviennent quand ils tombent. DAG, reprises, alertes.Bientôt
dbt et modélisationTransformer dans l'entrepôt, versionner, tester. La discipline qui manque à la plupart des équipes.Bientôt
Docker pour la dataLivrer un environnement qui marche ailleurs que sur votre machine. Images, volumes, composition.Bientôt