ML Engineer
Mettre un modèle en production et le garder vivant. Entraînement, livraison, surveillance.
Les quatre cours, dans l'ordre
Chacun a son certificat. Le parcours ajoute le sien, et le projet final qui le justifie.
Python Boosté par l'IA
Automatiser ce que vous refaites à la main toutes les semaines. Pandas, scripts, API.
Mathématiques pour la data
Algèbre linéaire, dérivées, probabilités — juste ce qu'il faut pour comprendre les modèles.
Spark et gros volumes
Quand le fichier ne tient plus dans la mémoire de votre machine. Partitions, jointures, réglage.
Docker pour la data
Livrer un environnement qui marche ailleurs que sur votre machine. Images, volumes, composition.
Ce que le parcours ajoute
Un projet de fin de parcours, évalué en direct.Pas un QCM de plus : un travail complet, soutenu devant le formateur, et qui finit dans votre passeport.
Ingénieur en apprentissage automatiqueUn certificat de parcours, distinct de ceux des cours, vérifiable par son adresse.